Letölthetők a Mistral Large 4 egybillió paraméteres súlyai
A Mistral a korábbi API-előnézet után közzétette a Large 4 súlyait; a ritka szakértői modell 49 milliárd aktív paraméterrel és egymillió tokenes kontextussal dolgozik.
Negyven nyelvet ért az Nvidia nyílt súlyú beszédmodellje
A Nemotron 3.5 Transcribe egyetlen modellből készít átiratot, fordítást és beszélőcímkéket, de offline feldolgozásra készült, nem élő közvetítésre.
Muse Glimmer: 30 milliárd paraméter helyi AI-ügynökökhöz
A Meta friss tanulmánya a már augusztusban kiadott helyi modell működését mutatja be; a dokumentált hardverigény és sebesség konkrét futtatási beállításokhoz kötődik.
Az AI fekete doboza talán átláthatóbb, mint hittük
A Goodfire kutatási esszéje új vitát indított arról, mennyire érthetők a neurális hálók, és mitől válhat egy meggyőző magyarázat valódi bizonyítékká.
MIT-licencelt súlyokkal frissült a DeepSeek V4.1 Flash
A 1017-es kiadás gyorsabb végrehajtást és rövidebb válaszokat ígér, miközben a modell súlyai letölthetők, a keresőeszközök pedig nyilvános API-t kaptak.
40 TOPS a tenyeredben: generatív AI a Raspberry Pi-n
A Raspberry Pi AI HAT+ 2 saját 8 GB memóriával futtat kis nyelvi modelleket, de a 40 TOPS nem jelent minden feladatnál gyorsabb válaszokat.
Két Mac Studión fut helyben a Meta 816 milliárd paraméteres Muse modellje
A Muse Spark Open letölthető modellsúlyokat és egymillió tokenes kontextust kínál, de a Meta által támogatott helyi futtatáshoz is rendkívüli memóriakapacitás kell.
Tizenöt tévéboxon futott az Anthropic AI-féregtesztjének modellje
A kutatók egy 26 milliárd paraméteres modellt osztottak szét olcsó Android-eszközök között; teljes, valós AI-férget még nem hoztak létre.
A Muse Wonder már API-ból is elérhető, a személyes ügynök még vár rá
A Meta két új frontier modellt adott ki: a kisebb Wonder az API-ban és a Muse Code-ban használható, a nagyobb Wonder Full egyelőre a kódolóeszköz előfizetőié.
Helyben maradhat az adat, de megmarad az AI-barkácsolás
A The Verge első Hermes–Qwen próbája érzékeny adatoknál valódi előnyt, a mindennapi automatizálásban viszont sok beállítást és törékeny folyamatokat talált.
Internet nélkül ír tárgyalási jegyzetet a Google kísérleti Mac-appja
A Google AI Edge Foresight helyben írja át a megbeszélést, kibontja a rövid jegyzeteket és a helyi dokumentumok alapján válaszol; egyelőre Apple Siliconra készült.
Nagy forgalmú feladatokra érkezett a Claude Haiku 5.5
Az Anthropic új kis modellje állítható gondolkodási ráfordítással és alacsonyabb tokenárral célozza az ismétlődő, sebességérzékeny munkákat.
Az EmbeddingGemma 2 egy térben keres szöveget, képet és hangot
A Google 740 millió paraméteres, letölthető modellje helyi kereséshez alakít közös vektorokká szöveget, képet, videót és hangot.
A PolicyLM szabálymódosítás után sem kér újratanítást
A Musubi 1,7 milliárd paraméteres, letölthető modellje futás közben olvassa a moderációs szabályokat, de nem ad indoklást és saját adatokon kell kalibrálni.
Dust: apró belső zavarásokból tanítanának nyelvi modelleket
A Q Labs kísérlete hibavisszaterjesztés nélkül becsüli meg a tanulás irányát, de a jobb közelítéshez sok számítás kell.
Mistral Large 4: kipróbálható az API, a modellsúlyokra még várni kell
A Le Chonk néven bemutatott multimodális modell egymillió tokenes kontextust kínál; a letölthető súlyokat október végére ígérik.
Claude Sonnet 5.5: gyorsabb lett a mindennapi munkára szánt Claude
Az Anthropic szeptember 28-án kiadott Sonnet 5.5 modellje a kódolástól a dokumentumkészítésig gyorsabb és takarékosabb munkát ígér, miközben az API alapára nem változott.
Holo4: ugyanaz az ügynök kattint, kódol és API-t hív
A H Company szeptember 28-i modellcsaládja képernyős és programozható felületeket kombinál; a tesztek mögötti műveletsorok is visszanézhetők.
GGUF a Transformersben: kisebb memóriaigény, egyelőre Macen
A Hugging Face szeptember 22-i fejlesztése a tömörített modellsúlyok közvetlen használatát hozza el, egyelőre korlátozott Apple Silicon-támogatással.
Megjelent az OpenAI GPT-5.6 modellcsalád
Az OpenAI július 9-én mindenki számára elérhetővé tette a GPT-5.6 három modelljét: a csúcskategóriás Solt, a kiegyensúlyozott Terrát és a gyors, olcsó Lunát.
Grok 4.5: gyorsabb, olcsóbb kódmodell
A SpaceXAI kiadta a Grok 4.5-öt, amelyet Elon Musk „Opus-osztályú” modellként jellemez: hasonló képesség, de gyorsabban, token-hatékonyabban és olcsóbban.
Gemini 3.5 Pro Deep Think a Vertexen
A Google megkezdte a Gemini 3.5 Pro bevezetését a Vertex AI vállalati ügyfeleinek: kétmillió tokenes kontextus és Deep Think gondolkodási mód jellemzi, általános elérhetősége júniusra várható.
GLM-5.2 nyíltan veri a GPT-5.5-öt
A Z.ai (korábban Zhipu) MIT-licenc alatt nyílttá tette GLM-5.2 modelljét, amely kódolásban megelőzi a GPT-5.5-öt, és egymillió tokenes kontextusablakkal érkezik.
Claude Fable 5 és Mythos 5 itt van
Az Anthropic bemutatja a Claude Fable 5-öt – a Mythos modell első nyilvánosan elérhető verzióját –, és a korlátozott hozzáférésű Mythos 5-öt, amelyek együtt egy teljesen új képességi szintet képviselnek.
Microsoft saját AI-modelleket épít
A Microsoft Build 2026-on hét házilagos MAI-modellt mutatott be – szövegtől képen és hangon át átírásig –, hogy csökkentse az OpenAI-tól való függőségét.
MiniMax-M3 olcsón veri a topmodelleket
A sanghaji MiniMax kiadta nyílt súlyú M3 modelljét, amely több kulcsmércén megelőzi a GPT-5.5-öt és a Gemini 3.1 Prót – a költségek mindössze töredékéért.
Megérkezett a Claude Opus 4.8
Az Anthropic rekordsebességgel adta ki Opus modelljének új verzióját, amely jobb ítélőképességgel, olcsóbb gyors móddal és egy új 'dinamikus munkafolyamat' funkcióval érkezett.