Egy nagyobb AI-modellhez nem feltétlenül kell adatközpont: az Anthropic kutatói a Gemma4-26B-A4B modellt 15, darabonként körülbelül 55 dolláros Android TV-box között osztották szét. A rendszer másodpercenként 0,39 tokent állított elő. Ez lassú, de azt mutatja, hogy sok gyengén védett eszköz együtt már használható számítási környezetet adhat.
A kutatás veszélyforgatókönyve egy AI-féreg, amely új célpontot talál, hozzáférést szerez, átmásolja a modell súlyait és futtatókörnyezetét, majd az új gépről folytatja a terjedést. A kisebb, legfeljebb 30 milliárd paraméteres modellek az egyes lépések közül már sokat megoldottak, de a teljes láncot gyakran elrontották. Egy 9 milliárd paraméteres modell kilenc hardvertípusból nyolcon el tudta indítani a modellfuttatást.
A látványos címkéhez fontos korlát tartozik. A végponttól végpontig tartó tesztet leegyszerűsítették: az eszközök ADB-portján nem volt hitelesítés, vagyis a behatolás nehéz részét kivették. Ebben a környezetben a GLM-5.2 és az erősebb modellek végig tudták vinni a replikációt. A 15 tévéboxos bemutató pedig az elosztott modellfuttatást igazolta, nem egy szabadon terjedő férget.
Az Anthropic szerint a kis modellek fejlődési üteme alapján az önálló replikáció hónapokon belül reálisabbá válhat. Ez előrejelzés, nem mért tény. A közvetlen tanulság jóval földhözragadtabb: az internetre kötött, ritkán frissített okoseszközök biztonsága az AI-korszakban is a teljes rendszer leggyengébb láncszeme marad.
Források: Anthropic – AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter; Reuters.