A DexForce nem kizárólag emberek mozgásának ismételt felvételével gyűjt tanítóadatot humanoid robotjaihoz. A sencseni vállalat digitálisan felépíti a munkahelyet vagy a feladatot, a szimulációban változtatja például a robot karjának szögét és a tárgyak helyét, majd a megtanult viselkedést valódi gépre viszi át.
Ez a „sim-to-real” megközelítés azért érdekes, mert egyetlen fizikai bemutató kevés változatosságot ad. A szimuláció olcsón előállíthat sok eltérő helyzetet, a robotnak azonban a valóságban is kezelnie kell a pontatlan érzékelést, a súrlódást és a korábban nem látott tárgyakat. A DexForce vezérigazgatója, Jia Kui a Reutersnek azt mondta, hogy a módszer gyorsabb és olcsóbb lehet a kézi adatgyűjtésnél; ez vállalati állítás, nem közölt, független összehasonlító teszt.
A Reuters a cég telephelyén tárgyrendezést végző W1 Pro robotokat látott, de ez önmagában nem bizonyít általános önállóságot. A DexForce szerint szoftverét többek között a Toyota, a Samsung és a Foxconn ipari környezetben használja, robotjai pedig több mint 15 kínai városban szolgálnak fel vagy készítenek kávét. A nehezebb mérce továbbra is az, hogy új helyen, új feladatot mennyire megbízhatóan végeznek el emberi segítség nélkül.
Forrás: Reuters