A Microsoft Diagnostic Orchestrator nevű kutatási rendszere nem egy kész kórlapot kap és választ ad, hanem sorban dönti el, milyen kérdést tegyen fel, melyik vizsgálatot kérje, és hogyan módosítsa a lehetséges diagnózisok listáját. A virtuális szakértői szerepeket koordináló módszert bemutató tanulmány október 22-én jelent meg a Science-ben.
A több mint 300, szokatlan és nehéz esetből álló vizsgálatban a rendszer 83 százalék körüli pontosságot ért el a New England Journal of Medicine esetein. Az általános orvosok referenciaanyagokkal nagyjából 36, azok nélkül 22 százalékot értek el. Egy sürgősségi adatbázisból készített második feladaton az AI 80, az orvosok átlagosan 47 százalékot teljesítettek. A kutatók becslése szerint az orchestrator olcsóbb kivizsgálási útvonalakat is választott.
Ezek nem élő betegellátásból származó eredmények. A ritka oktatási esetek és a retrospektív sürgősségi adatok nem modellezik teljesen a hiányos dokumentációt, a beteggel való kommunikációt, a helyi erőforrásokat vagy a diagnózis következményeit. A komplex eseteket a gyakorlatban ráadásul gyakran szakorvosi csapat, nem egyetlen általános orvos kezeli.
A Microsoft a bostoni Beth Israel Deaconess Medical Centerrel következő lépésként sürgősségi várótermi triázsban tervezi vizsgálni a rendszert. Nyilvános terméket, API-t vagy klinikai engedélyt nem jelentett be, ezért a mostani eredmény kutatási bizonyíték, nem betegellátási ajánlás.
Források: Science, Reuters, The Verge, TechCrunch