A Biohub október 7-én 1,8 milliárd dolláros nemzetközi bővítést jelentett be a Virtual Biology Initiative számára. A program nem egy új gyógyszermodellt ad ki: olyan, egységesen feldolgozható méréseket akar létrehozni, amelyekből később sejtek beavatkozásokra adott válaszát jósló AI-modellek taníthatók.
Az amerikai Energiaügyi Minisztérium több mint 500 millió dollárt fordít öt év alatt laboratóriumi mérésekre, modellezésre és számításra. Az NIH korábbi, szintén több mint 500 millió dolláros adatbefektetéseit hangolja össze, a Google DeepMind, az Isomorphic Labs és a Meta pedig együtt 300 millió dollárt tesz a kezdeményezésbe. Ehhez jön a Biohub áprilisban vállalt 500 millió dollárja.
A szervezők nyílt tudományos erőforrást ígérnek, de a Reutersnek nyilatkozó Alex Rives, a Biohub tudományos vezetője szerint a kereskedelmi finanszírozók egy ideig elsőbbségi hozzáférést kapnak; az adatok csak az embargó után válnak nyilvánossá. Rives az első adatkészletet körülbelül egy éven belül, pontos prediktív modelleket öt éven belül vár. Ez célkitűzés, nem már igazolt eredmény: a mai sejtes adatbázisok százmilliós nagyságrendjét szerinte milliárdos, később billiós skálára kell emelni.
Források: Biohub – AI-ready biological data; Reuters – $1.8 billion push for AI biology data.