A Meta jelenleg edzés alatt álló, „Watermelon” kódnevű modellje a jelentések szerint eléri a GPT-5.5 teljesítményét – ehhez azonban nagyságrendekkel több számítási kapacitást használ. A hír a vállalat AI-részlegének nehezebb időszakában érkezik.
Lassabb tempó a vártnál
Mark Zuckerberg egy belső fórumon elismerte, hogy a Meta AI-ügynökeinek fejlesztése lassabban halad a tervezettnél, és hogy a részleg átszervezése sem sikerült olyan „tisztán”, mint remélték. A vezérigazgató szavai szokatlanul őszinte önértékelést jelentenek egy olyan cégtől, amely dollármilliárdokat fektet a mesterséges intelligenciába.
Verseny a frontvonalon
A Watermelon teljesítménye jelzi, hogy a Meta igyekszik felzárkózni a vezető laborokhoz, ám a GPT-5.5 szintjének eléréséhez szükséges hatalmas számítási igény jól mutatja a hatékonysági kihívást. Riválisai eközben egyre olcsóbb modellekkel – például az OpenAI GPT-5.6 sorozatával és az Anthropic Claude Sonnet 5-tel – hozzák ugyanezt a teljesítményszintet.
A kérdés az, hogy a Meta a nyers számítási erővel vagy a hatékonyabb architektúrákkal tudja-e behozni a lemaradását.